活用シーン

データ、組織、システムを立体で描くと、何が変わるか。

10の場面で、誰が・何に困り・どの機能で・何を持ち帰るか。どれもサンプルの図面でそのまま試せます(ログイン不要)。

データマネジメント・DXコンサル

AIデータ戦略の策定に数か月かかり、現状調査の成果物を毎回手作りしている

  • 事前の文書から自動作図
  • 戦略ダッシュボードで現状を合意
  • 戦略案の採否をその場で決める
持ち帰るもの
戦略レポート(PDF)・情報資産台帳(Excel)・AI用 Markdown
かかる時間
ワークショップ2回
企業サンプルの戦略を見る

情報システム部・DX推進

生成AIを入れたいが、AIに渡してはいけないデータを決められない

  • AIレンズで渡せる/渡せないを色分け
  • AI利用可否を自動判定し例外だけ人が決める
  • ガードレール付きの Markdown を社内AIへ
持ち帰るもの
AI用のコンテクスト・SHACL のガードレール
かかる時間
半日
AIレンズを見る

CISO・経営会議

「もしランサムウェアに入られたら」を数字でしか説明できない

  • 7つの攻撃を3Dで再生
  • 検知・復旧の日数を見積もる
  • 効く対策を順位づけ
持ち帰るもの
対策の優先順位と予算の根拠
かかる時間
30分の机上演習
病院のランサムウェアを再生

基幹システム刷新のPMO

保守期限(2027年問題)と移行計画・予算の矛盾に気づけない

  • 時間軸で保守期限と更改を並べる
  • 依存関係の上流・下流をたどる
  • 何もしない場合と比べた NPV・回収
持ち帰るもの
移行ロードマップと稟議の投資対効果
かかる時間
1〜2日
時間軸を見る

自治体の情報政策・DX推進

標準化・ガバメントクラウド移行と、生成AIの線引きを同時に進めなければならない

  • 三層の対策を前提にした自治体サンプル
  • 準拠ビューで期日と課題を確認
  • AIに渡せないデータから価値を出す施策
持ち帰るもの
移行と生成AI活用の計画
かかる時間
ワークショップ2回
自治体サンプルを見る

病院の医療情報部

電子カルテの更改とBCP、文書作成AIの導入判断を説明しなければならない

  • 地図で1拠点にしかない重要データを確認
  • 攻撃シミュレーションで復旧の日数
  • AI台帳で文書作成AIのリスク区分
持ち帰るもの
更改・BCP・AI導入の判断材料
かかる時間
1日
病院の地図を見る

ISMS事務局・内部監査

情報資産台帳が形骸化し、年1回の更新が苦行

  • 既存の台帳を取り込む/文書から再作図
  • 診断で記入漏れ・矛盾を洗い出す
  • Excel 台帳をそのまま更新版に
持ち帰るもの
最新の情報資産台帳・診断結果
かかる時間
数時間
診断を見る

データ基盤・データメッシュの推進

ドメインの責任範囲とデータプロダクトの中身が説明できない

  • ドメインをバブルで包む
  • キューブの中にスキーマ(ER・スター・Data Vault)
  • 基盤のメタデータを取り込み ODCS に
持ち帰るもの
データコントラクト・データ辞書
かかる時間
1日
データツアーを見る

M&A・グループ再編(PMI)

統合する2社のデータとシステムの重なりが見えない

  • 両社を図面ファイルで持ち寄る
  • マトリクスで二重のマスタを見つける
  • 移行期を期間で描き分ける
持ち帰るもの
統合の As-Is/To-Be と移行計画
かかる時間
1〜2週間
マトリクスを見る

家庭(デジタル終活)

もしもの時に、家族が口座や書類の場所を知らない

  • 家庭サンプルで「どこに何があるか」を描く
  • 物理分離するもの(暗証番号など)を決める
  • 共有リンクで家族に見せる(非公開のまま)
持ち帰るもの
家族のためのデータの地図
かかる時間
1時間
家庭サンプルを見る

ワークショップで一緒に描く

AIデータ戦略策定ワークショップ(2回)で、図面・診断・戦略レポート・情報資産台帳をお渡しします。進め方は マニュアルをご覧ください。